Volume coletado
Posts: 86812 (aumento de 47,69% em relação a semana anterior)
Usuários: 52572 (aumento de 33,97% em relação a semana anterior)
Retweets: 301479 (aumento de 136,4% em relação a semana anterior)
Resumo:
- Apontamento principal:
- Vacina: A divulgação da descoberta que o cartão de vacinação falsificado de Jair Bolsonaro foi impresso no Palácio da Alvorada levou a uma forte ampliação da menção ao termo vacina. Por isso, o termo vacina constou em cerca de 38,27% de todo material coletado;
- Entre os dias 19 e 21 houve uma forte ampliação da menção ao termo vacina, mas como consequência ao debate político sobre o cartão de vacinação de Jair Bolsonaro. No dia 22, o padrão de debate no X (ex-Twitter) voltou ao observado em outros momentos, com tendência de queda;
- Não há sinal de impacto significativo de contas automatizadas no debate sobre vacinas;
- O padrão de distribuição do debate sobre vacina foi a de significativa interação entre os usuários em comunidades pequenas, e com pequena troca de interações entre os usuários. Ao menos 13,76% dos usuários interagiram duas ou mais vezes com outros usuários ao debater vacinas;
- As menções a vacina podem ser divididas em três grandes grupos: (a) um menor, que debateu o ato de tomar vacina, em especial associado ao termo covid, mas também à Bolsonaro; e dois maiores, com tom mais político, sendo um (b) voltado a comentar e repercutir a descoberta da impressão do cartão de vacinação de Bolsonaro ter sido feita no Palácio da Alvorada; e (b) uma de tamanho similar, voltada a atacar Lula e o Governo pelo desempenho no fornecimento de vacina contra a Dengue;
- Há aparente simetria de oposição entre esses dois maiores grupos. A crítica ao governo ganhou força e volume após a divulgação da notícia sobre a carteira de vacinação falsificada de Jair Bolsonaro;
- O debate sobre a impressão do cartão de vacinação falsificado teve como uma de suas características pessoas debatendo e comentando, de forma orgânica, intensamente. Isso gerou grande volume de mensagens similares ou repetidas dentro das mesmas comunidades. Ou seja, há indícios de não ruptura significativa da bolha das comunidades;
- Dengue: a dengue foi o termo mais relevante entre os coletados, no twitter. Cerca de 49,42% de todo material coletado possui menção à dengue.
- Observou-se uma ampliação da menção a dengue entre os dias 19 e 210 possivelmente como esforço de resposta de partidários de Bolsonaro à notícia sobre o cartão de vacinação de Jair Bolsonaro. No entanto, o pico não foi significativo para alterar a trajetória geral das menções a dengue, que foi de manutenção no patamar de picos com 300 a 500 menções hora;
- Há sinal significativo de contas automatizadas no debate sobre dengue, com incidência no padrão do debate;
- Os usuários a mencionarem dengue tenderam a se dissipar e apresentar padrão de pouca intensidade de troca de interações entre si. Apenas menos de 6,70% dos usuários a mencionar Dengue interagiram duas ou mais vezes com outros usuários, neste debate;
- O debate sobre dengue, no twitter, pode ser dividido em três grandes grupos: (a) um grupo que está discutindo sintomas, medo, e receios sobre a dengue ou covid, com claro traço de preocupação com a situação sanitária do país; (b) um grupo que debateu as ações do governo no combate a dengue, com ênfase no papel das vacinas; e (c) um terceiro grupo que também debateu as ações do governo, mas com ênfase no recorde de casos de dengue, com ataque centrado em Lula.
- Há sinais de contas automatizadas ou dedicadas a ação coordenadas na crítica ao governo. Verifica-se, em especial reprodução massiva de textos como comentários em postagens de terceiro.
- Covid: Devido a divulgação da descoberta da impressão do cartão de vacinação falsificado de Bolsonaro, o termo Covid voltou a apresentar alta. Cerca de 20,27% do material coletado mencionava Covid;
- Houve claro pico de menções a Covid entre os dias 19 e 21, período em qual o cartão de vacinação de Bolsonaro foi tópico de destaque. Após esse pico, as menções a Covid caíram aceleradamente;
- Não há indícios de que mensagens automatizadas tiveram impacto significativo no debate sobre Covid, no Twitter;
- Sobre o tema Covid, apesar de apenas cerca de 7,75% dos usuários chegaram a interagir duas ou mais vezes com outro usuários, houve relativa intensidade de simetria no debate, com usuários interagindo de forma recíproca;
- O debate sobre Covid pode ser dividido em três grandes grupos: (a) um que debateu o papel do governo Jair Bolsonaro de ineficiência ao enfrentamento daquela pandemia; (b) um grupo que se concentrou em debater a fraude no cartão de vacinação de Jair Bolsonaro; e (c) um terceiro, que apresenta padrão de resposta aos outros dois, com maior participação de pessoas que focaram em associar Covid e Dengue como forma de atacar o governo Lula.
- Houve uso de mensagens automatizadas/coordenadas por partidários de Jair Bolsonaro como estratégia de resposta à divulgação da notícia sobre a impressão do cartão de vacinação. As mensagens idênticas foram usadas como ferramenta para comentário em postagens que falassem sobre o cartão de vacinação ou denunciassem a atuação de Jair Bolsonaro no combate à pandemia de Covid.